TL;DR
- Wat: Xiaomi heeft met MiMo-V2.5 een AI-model uitgebracht dat in benchmarks dicht bij topmodellen als Claude Opus en GPT-5 komt, maar fors goedkoper is.
- Waarom relevant: De kosten van hoogwaardige AI dalen sneller dan verwacht — dat maakt geavanceerde toepassingen bereikbaarder voor kleinere bedrijven.
- Wat je ermee kunt: Evalueer of je huidige AI-kosten nog in verhouding staan tot wat je ervoor terugkrijgt, want de alternatieven worden serieus.
Ik stuitte op een bericht over Xiaomi dat een nieuw AI-model heeft gelanceerd dat qua prestaties in de buurt komt van de allerduurste modellen op de markt. Wat me direct triggerde: dit is niet zomaar een techbedrijf dat een beetje meedoet. Dit is een smartphonefabrikant die ineens serieus meepraat in de AI-race — en dat tegen prijzen waar je even van moet slikken.
Van telefoons naar taalmodellen
De meeste mensen kennen Xiaomi van betaalbare smartphones en slimme apparaten. Maar het bedrijf heeft de afgelopen anderhalf jaar stilletjes een hele familie AI-modellen opgebouwd onder de naam MiMo. Het begon in april 2025 met een compact model van 7 miljard parameters. In december 2025 volgde MiMo-V2-Flash, een open-source model met 309 miljard parameters dat Xiaomi gratis beschikbaar stelde onder een MIT-licentie — iedereen mag het gebruiken en aanpassen.
En toen, in april 2026, kwam de MiMo-V2.5-serie. Dat is waar het interessant wordt voor iedereen die AI zakelijk inzet.
Wat kan het model en wat kost het?
Laat me even wat cijfers op een rij zetten, want die vertellen het verhaal eigenlijk het best.
Het topmodel, MiMo-V2.5-Pro, scoort op benchmarks als SWE-bench Pro (57,2) en Claw-Eval (63,8) in de buurt van modellen als Claude Opus 4.6 en GPT-5.2. Om het even tastbaar te maken: het model bouwde zelfstandig een complete compiler in de programmeertaal Rust. Alle 233 tests geslaagd, in 4,3 uur. Dat is werk waar universiteitsstudenten normaal weken mee bezig zijn.
De prijs
En hier wordt het pas echt opvallend. MiMo-V2.5-Pro kost 1 dollar per miljoen invoertokens en 3 dollar per miljoen uitvoertokens. Het basismodel, MiMo-V2.5, is nog goedkoper: 0,40 dollar per miljoen invoertokens. Ter vergelijking: bij veel vergelijkbare topmodellen betaal je al snel het drie- tot vijfvoudige.
Daarbovenop meldt Xiaomi dat het Pro-model 40 tot 60 procent minder tokens verbruikt per taak dan concurrenten als Claude Opus 4.6 en GPT-5.4. Dat betekent: niet alleen is de prijs per token lager, je hebt er ook minder van nodig. Dubbel voordeel dus.
Waarom dit voor ondernemers relevant is
Ik merk dat veel ondernemers AI nog zien als iets van de grote techbedrijven. OpenAI, Google, Anthropic — dat zijn de namen die je hoort. En ja, die modellen zijn goed. Maar als een bedrijf als Xiaomi vergelijkbare prestaties kan leveren voor een fractie van de kosten, dan verschuift er iets fundamenteels in de markt.
Stel dat je als ondernemer AI inzet voor klantenservice, documentanalyse of het genereren van rapporten. Je betaalt nu misschien een bepaald bedrag per maand voor API-toegang tot een topmodel. Als een alternatief 60 tot 70 procent goedkoper is bij vergelijkbare kwaliteit, dan is dat niet iets om te negeren — dat is iets om serieus naar te kijken.
Open source als extra troef
Wat ik ook opvallend vind: Xiaomi heeft een deel van hun modellen volledig open-source gemaakt. MiMo-V2-Flash is beschikbaar onder een MIT-licentie. Dat betekent dat je het model in principe zelf kunt draaien, op je eigen servers, zonder afhankelijk te zijn van een externe API. Voor bedrijven die gevoelige data verwerken — denk aan juridische kantoren, accountants, of zorgverleners — kan dat een belangrijke overweging zijn.
Ik wil daar wel bij zeggen: zelf een model draaien vereist technische kennis en de juiste hardware. Het is niet voor iedereen weggelegd. Maar het feit dat de optie er is, vergroot de keuzevrijheid.
De bredere trend: AI wordt een commodity
Wat mij bij dit nieuws het meest opvalt, is niet zozeer dit ene model. Het is het patroon. Vorig jaar was het DeepSeek dat liet zien dat je met minder budget concurrerende modellen kunt bouwen. Nu is het Xiaomi. Straks is het weer een ander bedrijf.
De richting is duidelijk: de kosten van state-of-the-art AI dalen snel. Modellen die een jaar geleden alleen bereikbaar waren via de duurste abonnementen, worden nu benaderd door alternatieven die een fractie kosten. Volgens gegevens van OpenRouter had Xiaomi begin april 2026 al 21,1 procent van al het verkeer op dat platform — ruim drie keer zoveel als OpenAI met 7,5 procent.
Kun je je voorstellen wat dat betekent? Een smartphonefabrikant die meer AI-verkeer verwerkt dan OpenAI op een van de grootste routeringsplatformen. Dat geeft aan hoe snel de verhoudingen verschuiven.
Wat dit niet betekent
Ik wil eerlijk zijn: goedkoper is niet automatisch beter. Benchmarks vertellen niet het hele verhaal. Hoe een model presteert in jouw specifieke situatie — met jouw data, jouw taal, jouw sector — dat moet je testen. Nederlandse taalondersteuning, betrouwbaarheid bij langere taken, integratie met je bestaande software: dat zijn allemaal factoren die een benchmark niet meet.
Ook is het goed om te weten dat MiMo-V2.5-Pro vooralsnog een gesloten model is. Xiaomi heeft aangegeven dat ze een variant willen open-sourcen, maar wanneer dat precies gebeurt is nog onduidelijk. De openheid die ze bij eerdere modellen hebben getoond, is hoopgevend, maar geen garantie.
Een markt die in beweging is
Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-markt volwassen begint te worden op een manier die goed is voor afnemers. Concurrentie drukt de prijzen, open-source modellen vergroten de keuzevrijheid, en de technische kloof tussen het allerbeste en het zeer goede wordt kleiner.
Als ondernemer hoef je niet per se vandaag nog te switchen. Maar het is wel verstandig om je huidige AI-uitgaven eens naast de alternatieven te leggen. De wereld waarin alleen OpenAI en Google serieuze opties boden, is voorbij. En dat is, wat mij betreft, goed nieuws voor iedereen die AI wil gebruiken zonder er een fortuin aan uit te geven.