SpaceX verhuurt nu AI-chips aan vier grote klanten

TL;DR

• Wat: SpaceX verhuurt rekenkracht van zijn Colossus-supercomputer aan Anthropic, Google, Reflection AI en nam Cursor over — samen goed voor miljarden per maand.
• Waarom relevant: De schaarste aan AI-rekenkracht bepaalt de prijs en beschikbaarheid van de AI-tools die jij als ondernemer gebruikt.
• Wat je ermee kunt: Houd er rekening mee dat AI-abonnementen de komende jaren duurder kunnen worden — rekenkracht is de bottleneck.

Ik viel over een bericht van The Rundown AI dat SpaceX inmiddels vier grote klanten bedient vanuit zijn Colossus-datacenter in Memphis. Wat begon als een eigen AI-project rond chatbot Grok, is uitgegroeid tot wat je bijna een digitale vastgoedoperatie kunt noemen. En de bedragen die erbij horen zijn, eerlijk gezegd, duizelingwekkend.

Vier deals, miljarden per maand

Laat me de cijfers even op een rij zetten, want ze zijn het waard om tot je door te laten dringen:

• Anthropic (het bedrijf achter Claude): betaalt 1,25 miljard dollar per maand voor toegang tot Colossus 1. Dat is 15 miljard per jaar.
• Google: betaalt 920 miljoen dollar per maand voor zo'n 110.000 Nvidia GPU's.
• Reflection AI: betaalt 150 miljoen dollar per maand voor toegang tot de nieuwste Nvidia GB300-chips in Colossus 2.
• Cursor: werd voor 60 miljard dollar overgenomen door SpaceX, kort na de beursgang.

Samen betalen alleen Anthropic, Google en Reflection al ruim 2,3 miljard dollar per maand. Per maand. Kun je je voorstellen dat je als verhuurder elke maand zo'n bedrag op je rekening ziet staan?

Hoe SpaceX hier terechtkwam

Wat ik bijzonder vind aan dit verhaal is het ontstaan ervan. SpaceX bouwde Colossus oorspronkelijk niet als verhuurplatform. Het datacenter — met inmiddels meer dan 550.000 GPU's — was bedoeld voor xAI, Elon Musks AI-bedrijf dat in februari 2026 fuseerde met SpaceX. Het doel: de chatbot Grok trainen en laten concurreren met ChatGPT en Claude.

Maar Grok kreeg het niet van de grond. Volgens Digitimes daalden de maandelijkse app-downloads van Grok van meer dan 20 miljoen in januari naar zo'n 8,3 miljoen in april — een daling van 60 procent. Daarnaast meldde Yahoo Finance dat de eigen teams moeite hadden om het systeem efficiënt te gebruiken. De benutting van de rekenkracht lag rond de 11 procent, terwijl concurrerende labs rond de 40 procent zitten.

Ik vind het een nuchter zakelijk besluit: als je eigen product niet aanslaat en je hardware ondertussen stilstaat, verhuur je het aan partijen die er wél raad mee weten. Wat begon als een mislukt AI-avontuur werd zo een miljardenbusiness in infrastructuur.

Waarom rekenkracht het nieuwe vastgoed is

De vergelijking met vastgoed is niet zo vergezocht als het klinkt. Denk er eens over na: er is een beperkte hoeveelheid geavanceerde AI-chips beschikbaar in de wereld. Nvidia kan ze niet snel genoeg produceren om aan de vraag te voldoen. Wie die chips bezit en in een werkend datacenter heeft draaien, heeft iets dat iedereen wil hebben.

Dat is precies de positie waarin SpaceX zich bevindt. Het bedrijf zit op een schaars goed en rekent daar forse huurprijzen voor. Google — een van de grootste technologiebedrijven ter wereld, met eigen datacenters over de hele wereld — kiest er dus voor om bijna een miljard per maand aan SpaceX te betalen. Dat zegt iets over hoe groot de schaarste is.

Voor een Nederlands bedrijf lijken deze bedragen misschien van een andere planeet (de woordkeuze is bewust). Maar die schaarste heeft een direct effect op de AI-tools die je als ondernemer wél gebruikt. Of dat nu ChatGPT is, Claude, Cursor voor je ontwikkelaars, of een ander AI-product: de kosten van rekenkracht zitten uiteindelijk in de prijs van je abonnement.

Wat betekent dit voor je als ondernemer?

Ik denk dat er drie dingen zijn om in de gaten te houden.

De prijs van AI-tools kan stijgen

Als de onderliggende rekenkracht zo schaars en duur is, dan is het logisch dat AI-aanbieders die kosten doorberekenen. Anthropic betaalt 15 miljard dollar per jaar alleen al aan huur van rekenkracht. Dat geld moet ergens vandaan komen — en uiteindelijk betaalt de eindgebruiker mee.

Concentratie van macht

Wat mij opvalt is hoe weinig partijen er zijn die dit soort infrastructuur kunnen bieden. SpaceX, de grote cloudproviders (AWS, Google Cloud, Azure) en een handvol gespecialiseerde spelers — dat is het. Als ondernemer ben je afhankelijk van een keten waar je weinig invloed op hebt. Dat is op zich niet nieuw (denk aan energie of grondstoffen), maar het is goed om je ervan bewust te zijn.

Open source als alternatief pad

Reflection AI, de nieuwste klant van SpaceX, is een open-source AI-startup opgericht door twee voormalige Google DeepMind-onderzoekers. Het bedrijf wordt gesteund door Nvidia en gewaardeerd op 25 miljard dollar. Dat open-source modellen zoveel rekenkracht nodig hebben, laat zien dat "gratis beschikbaar" niet hetzelfde is als "goedkoop om te draaien". Maar het biedt wel meer keuzevrijheid voor bedrijven die niet volledig afhankelijk willen zijn van één aanbieder.

Een pragmatische les

Wat mij het meest bijblijft aan dit verhaal is de pragmatiek. SpaceX bouwde een datacenter voor zijn eigen AI-ambities, die ambities liepen vast, en in plaats van door te modderen maakte het bedrijf een draai naar verhuur. Binnen een paar maanden leverde dat miljarden aan maandelijkse inkomsten op.

Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-markt zich in een fase bevindt waarin de infrastructuur minstens zo belangrijk is als de modellen zelf. Wie de rekenkracht heeft, dicteert de voorwaarden. En wie AI-tools gebruikt — en dat zijn steeds meer ondernemers — betaalt uiteindelijk mee aan die schaarste. Daar hoef je niet wakker van te liggen, maar het is wel goed om het te weten wanneer je je volgende AI-abonnement afsluit.