Google lanceert Gemini Omni: video maken met AI via tekst, beeld en geluid

Google lanceert Gemini Omni: video maken met AI via tekst, beeld en geluid

TL;DR

  • Wat: Google lanceert Gemini Omni, een AI-model dat video genereert en bewerkt vanuit tekst, beeld, audio en bestaande video.
  • Waarom relevant: Videocontent wordt voor veel bedrijven betaalbaar en snel te maken — zonder productieteam of dure software.
  • Wat je ermee kunt: Afwachten tot de enterprise-API beschikbaar is (komende weken) en dan een klein experiment opzetten, bijvoorbeeld voor productdemo's of social media-clips.

Google DeepMind kondigde vandaag Gemini Omni aan tijdens Google I/O 2026 — een AI-model dat video kan genereren en bewerken op basis van vrijwel elke input die je erin stopt. Ik viel hierover omdat het niet zomaar weer een los video-tooltje is, maar omdat Google dit direct in het hart van zijn Gemini-platform plaatst. En dat heeft implicaties voor wie met video werkt — of dat juist nog niet doet.

Wat is Gemini Omni precies?

Gemini Omni is een multimodaal AI-model. Dat klinkt technisch, maar het komt hierop neer: je kunt er tekst, afbeeldingen, audiofragmenten én bestaande video in stoppen, en het model combineert die tot een nieuw stuk video. Niet door die losse stukken aan elkaar te plakken, maar door er als geheel over te "redeneren" — het model begrijpt bijvoorbeeld dat een bal die je omhoog gooit ook weer naar beneden moet komen.

Wat mij hier opvalt, is dat Google nadrukkelijk zegt dat het model "physics, culture, history and science" begrijpt. Dat is een flinke claim. In de voorbeelden die ze tonen — zoals een claymatie-uitlegvideo over eiwitvouwing, compleet met voice-over — is het resultaat indrukwekkend. Maar of die kennis in álle gevallen klopt, is nog de vraag. Het model is vandaag gelanceerd en breed testen zal dat moeten uitwijzen.

De eerste versie heet Gemini Omni Flash. Die genereert clips van maximaal 10 seconden. Google zegt dat dat een bewuste keuze is — niet een technische beperking — om de dienst breed toegankelijk te houden terwijl de rekencapaciteit schaars is. Een grotere versie, Omni Pro, is in ontwikkeling maar heeft nog geen releasedatum.

Hoe werkt het in de praktijk?

Je kunt Gemini Omni gebruiken via de Gemini-app, via YouTube Shorts, en via Google Flow — een creatieve studio-omgeving. Je geeft het model een opdracht in gewone taal. Stel dat je als ondernemer een productfoto hebt en wilt zien hoe dat product eruitziet in een korte animatie: je uploadt de foto, typt een beschrijving, en Omni genereert een videoclip.

Wat het interessant maakt, is dat bewerkingen conversationeel werken. Je zegt: "Maak de achtergrond lichter," of "Wissel het personage voor iemand in een pak." Het model onthoudt eerdere bewerkingen en bouwt daarop voort, alsof je een gesprek voert met een video-editor. Vergelijk het met hoe je in een chatgesprek context opbouwt — alleen is het eindresultaat een video.

Er zitten ook beperkingen aan. TechCrunch meldt dat de bewerkingsopdrachten vrij specifiek moeten zijn, anders riskeert Omni dat het te veel aanpast of juist elementen verandert die je wilde behouden. Dat klinkt als een reëel werkpunt. En de generatietijd ligt volgens eerste berichten tussen de 60 en 90 seconden per clip van 10 seconden.

Wat betekent dit voor ondernemers?

Ik vind het eerlijk gezegd bijzonder hoe snel de drempel voor videoproductie aan het zakken is. Tot voor kort had je voor een fatsoenlijke productvideo een videograaf nodig, of op z'n minst uren werk in bewerkingssoftware. Een model als Gemini Omni maakt het denkbaar dat je met een productfoto en een tekst een bruikbare social-media-clip maakt.

Daarnaast noemt Google dat het model sterk is in het renderen van tekst in video — denk aan prijzen, productnamen, of korte slogans. Dat is voor adverteerders relevant, en dus ook voor MKB'ers die advertenties op social media draaien.

Beschikbaarheid en kosten

Gemini Omni Flash is vanaf vandaag beschikbaar voor gebruikers van 18 jaar en ouder met een Google AI Plus-, Pro- of Ultra-abonnement. Voor YouTube Shorts- en YouTube Create-gebruikers komt het deze week ook gratis beschikbaar. Wat ik nog niet heb kunnen vinden, zijn exacte prijzen per gegenereerde clip — die informatie ontbreekt vooralsnog.

De enterprise-API via Google Vertex AI is er nog niet, maar wordt "binnen enkele weken" verwacht. Dat betekent: als je Omni wilt inbouwen in je eigen workflow of software, moet je nog even wachten.

Een klein experiment als eerste stap

VentureBeat adviseert bedrijven om de komende 30 tot 60 dagen een klein experiment op te zetten — bijvoorbeeld één of twee AI Ultra-accounts in je marketingteam — terwijl je IT-team de API-gereedheid voorbereidt. Dat vind ik een nuchter advies. Je hoeft niet meteen je hele videostrategie om te gooien, maar het is wel verstandig om te begrijpen wat de technologie kan en waar de grenzen liggen.

Veiligheid en deepfake-risico's

Google heeft bewust een functie achtergehouden: het bewerken van stemmen in video. Dat zou het mogelijk maken om iemands spraak in bestaande beelden te veranderen — met duidelijk deepfake-potentieel. Google zegt dat het hier nog mee test om te begrijpen hoe het "verantwoord" kan worden aangeboden.

Wat wél beschikbaar is, is de avatar-functie: je kunt een digitale versie van jezelf maken die eruitziet en klinkt als jij. Om misbruik te voorkomen, moet je jezelf opnemen terwijl je een reeks nummers uitspreekt — een soort verificatiestap. Elke video die met Omni wordt gemaakt, krijgt bovendien Googles onzichtbare SynthID-watermerk. Dat watermerk is te verifiëren via de Gemini-app en Google Search. Volgens Google zijn er inmiddels meer dan 100 miljard AI-gegenereerde afbeeldingen en video's van dat watermerk voorzien.

Ik vind het verstandig dat Google hier bewust op de rem trapt. De avatar-aanpak en het watermerk zijn geen waterdichte oplossingen, maar ze laten zien dat het bedrijf de risico's serieus neemt — of in ieder geval serieus wil lijken te nemen. De komende maanden zal moeten blijken of die veiligheidsmaatregelen in de praktijk standhouden.

Hoe verhoudt Omni zich tot de concurrentie?

Gemini Omni is niet het enige AI-videomodel op de markt. ByteDance heeft Seedance 2.0, er is Kling 3.0, en OpenAI heeft eerder met Sora geëxperimenteerd (al is dat project inmiddels gestopt). Volgens sommige eerste vergelijkingen zou de outputkwaliteit van Omni Flash nog achterblijven bij die van sommige concurrenten. Dat is niet onlogisch: Flash is het instapmodel, en Google positioneert het nadrukkelijk als de eerste stap.

Wat Google wel onderscheidt, is de integratie. Omni zit direct in het Gemini-ecosysteem, in YouTube, en straks in de Vertex-API. Voor een ondernemer die al in het Google-ecosysteem werkt — met Workspace, YouTube, Google Ads — is dat een laagdrempelig instappunt.

Een voorzichtige observatie

Voor mij is dit vooral een signaal dat videocontent steeds minder een kwestie wordt van budget en productiecapaciteit, en steeds meer van creativiteit en strategie. De gereedschappen worden goedkoper en toegankelijker. De vraag verschuift van "kunnen we video maken?" naar "wat willen we ermee vertellen?"

Tegelijk wil ik eerlijk zijn: het is dag één. De clips zijn 10 seconden, de bewerkingen vereisen precisie, en de enterprise-API is er nog niet. Ik zou het op dit moment vooral in de gaten houden en misschien een eerste test draaien — niet meer, niet minder.