TL;DR
- Wat: Google heeft 'computer use' als ingebouwde functie toegevoegd aan Gemini 3.5 Flash — het AI-model kan nu schermen zien en er zelfstandig op klikken, typen en navigeren.
- Waarom relevant: AI-agents die software zelfstandig bedienen, maken automatisering mogelijk van taken waarvoor je nu nog een medewerker achter een scherm nodig hebt.
- Wat je ermee kunt: Bekijk welke repetitieve schermtaken in je bedrijf (denk aan data overtypen, testen, formulieren invullen) kandidaat zijn voor dit type automatisering.
Google DeepMind kondigde op 24 juni 2026 aan dat Gemini 3.5 Flash nu 'computer use' als ingebouwde tool ondersteunt. Ik viel over dit bericht omdat het een vrij fundamentele verschuiving markeert: een AI-model dat niet alleen tekst genereert, maar daadwerkelijk een scherm kan aflezen en er acties op kan uitvoeren. Dat verdient wat uitleg.
Wat is computer use precies?
Computer use klinkt als een containerbegrip, dus laat ik het even ontleden. Het komt hierop neer: het AI-model krijgt screenshots te zien van een scherm — een browser, een desktop-applicatie of een mobiel apparaat — en kan op basis daarvan beslissen wat de volgende stap is. Denk aan een muisklik op een knop, tekst intypen in een veld, of scrollen naar een bepaald onderdeel.
Het model combineert dus zien (de screenshot interpreteren) met handelen (de juiste actie uitvoeren) in één stap. Dat is anders dan hoe het eerder werkte. Google had sinds oktober 2025 al een apart model voor computer use, maar dat stond los van het reguliere Gemini Flash-model. Nu zit het er ingebakken. Eén model kan dus tegelijk een scherm bedienen, iets opzoeken via Google Search, en een kaart raadplegen via Maps — zonder dat er achter de schermen tussen verschillende modellen geschakeld hoeft te worden.
Stel dat je als ondernemer een agent wilt bouwen die elke ochtend een rapport uit drie verschillende webapplicaties bij elkaar sprokkelt. Voorheen had je daar meerdere losse tools en koppelingen voor nodig. Nu kan in principe één model dat schermwerk doen.
Hoe goed werkt het?
Ik vind het altijd belangrijk om even naar de cijfers te kijken in plaats van alleen de aankondiging te lezen. Google rapporteert een score van 78,4 op de OSWorld-Verified benchmark — dat is een gestandaardiseerde test voor hoe goed AI-agents desktoptaken kunnen uitvoeren. Ter vergelijking: GPT-5.5 van OpenAI scoort 78,7 en Claude Opus 4.7 van Anthropic 78,0.
Dat verschil van 0,3 punt aan de top is verwaarloosbaar klein. Wat mij hier opvalt, is niet zozeer wie er wint, maar dat er nu drie grote spelers nagenoeg gelijk presteren op dit type taken. Dat duidt erop dat computer use geen experimenteel speeltje meer is, maar een serieuze categorie wordt.
Wel een kanttekening: dit is een benchmark, geen praktijktest in jouw specifieke bedrijfsomgeving. Een score op een gestandaardiseerde test zegt niet automatisch dat het foutloos werkt met jouw boekhoudsoftware of je specifieke CRM-systeem. Ik zou zeggen: veelbelovend, maar eigen testen blijft nodig.
Beschikbaarheid en veiligheid
De functie is beschikbaar als public preview — dat betekent dat ontwikkelaars ermee aan de slag kunnen via de Gemini API en het Gemini Enterprise Agent Platform, maar het is nog geen volledig vrijgegeven product. Google biedt ook een demo-omgeving via Browserbase en een referentie-implementatie op GitHub.
Beveiliging verdient aandacht
Wat ik eerlijk gezegd het meest interessant vind aan deze aankondiging, is niet de functionaliteit zelf maar de beveiligingslaag die Google eraan koppelt. Een AI-agent die zelfstandig op knoppen klikt en formulieren invult in je bedrijfssoftware — dat roept terecht vragen op over veiligheid.
Google noemt twee optionele beveiligingsmechanismen voor bedrijven:
- Bevestiging bij gevoelige acties — de agent vraagt expliciet toestemming voordat hij een onomkeerbare handeling uitvoert, zoals het verwijderen van data of het versturen van een betaling.
- Automatische stop bij prompt-injectie — als het model detecteert dat iemand (of iets) probeert de agent te manipuleren via verborgen instructies op het scherm, stopt de taak automatisch.
Prompt-injectie is een bekende kwetsbaarheid: stel dat een kwaadwillende een onzichtbare instructie op een webpagina plaatst die de agent misleidt. Google zegt hiervoor gericht 'adversarial training' te hebben ingezet — het model is dus specifiek getraind om dit soort aanvallen te herkennen. Of dat in de praktijk waterdicht is, zal moeten blijken.
Google raadt daarnaast aan om computer use te combineren met sandboxing (de agent draait in een afgeschermde omgeving), menselijk toezicht, en strikte toegangsrechten. Dat lijkt me verstandig advies, ongeacht welk platform je gebruikt.
Wat betekent dit voor een ondernemer?
Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een bedrijf runt waar medewerkers dagelijks dezelfde handelingen uitvoeren in webapplicaties? Denk aan het overtypen van gegevens uit een e-mail naar een CRM, het controleren van facturen in een boekhoudpakket, of het doorlopen van een checklist in een kwaliteitssysteem.
Dit type automatisering was tot voor kort voorbehouden aan bedrijven die maatwerk-API-koppelingen konden (laten) bouwen. Computer use biedt een alternatieve route: de AI werkt via het scherm, net zoals een medewerker dat zou doen. Dat maakt het in theorie mogelijk om processen te automatiseren zonder dat de onderliggende software een API hoeft te hebben.
De nuance
Ik denk dat het belangrijk is om hier realistisch te blijven. Dit is een public preview, geen kant-en-klaar product dat je morgen in je bedrijf uitrolt. Je hebt technische kennis nodig om de Gemini API aan te spreken en een agent in te richten. Voor de meeste MKB-ondernemers betekent dat: je hebt een ontwikkelaar nodig, of je wacht tot er gebruiksvriendelijkere tools omheen gebouwd worden.
Uit recente analyses blijkt dat de kosten voor een eerste AI-implementatie bij MKB-bedrijven in 2026 beginnen rond de €1.500 voor een afgebakend proces, en dat uitgebreidere trajecten tussen de €5.000 en €15.000 kosten. De terugverdientijd wordt geschat op twee tot vier maanden, al hangt dat sterk af van het type proces dat je automatiseert.
Wat mij betreft is het meest relevante signaal niet dat Google dit nu kan, maar dat drie grote AI-aanbieders — Google, OpenAI en Anthropic — nu allemaal computer use aanbieden op vergelijkbaar niveau. Dat betekent concurrentie, en concurrentie drijft doorgaans de prijzen omlaag en de kwaliteit omhoog.
Een stille verschuiving
Voor mij is dit vooral een signaal dat de grens tussen 'AI als tekstgenerator' en 'AI als digitale medewerker' aan het vervagen is. Het feit dat een AI-model nu in dezelfde interface kan werken als een mens — klikken, typen, navigeren — verandert de aard van wat je kunt automatiseren.
Dat hoeft niet morgen te gebeuren. Maar als je als ondernemer nadenkt over welke taken in je bedrijf veel schermtijd kosten en weinig denkkracht vragen, dan is dit het type technologie om in de gaten te houden. Niet omdat het vandaag perfect werkt, maar omdat de richting duidelijk is.