TL;DR
- Wat: Cursor, de AI-code-editor, lanceert Composer 2.5 — een nieuw eigen AI-model dat beter presteert op langlopende taken en complexe instructies.
- Waarom relevant: Als je bedrijf software laat bouwen of intern ontwikkelt, bepaalt de kwaliteit van dit soort modellen hoeveel werk een ontwikkelaar in dezelfde tijd kan verzetten.
- Wat je ermee kunt: Vraag je ontwikkelteam of technische partner of ze Cursor gebruiken en wat deze update in de praktijk voor hen verandert.
Cursor kondigde vandaag Composer 2.5 aan — het nieuwste model in hun eigen reeks AI-modellen die specifiek zijn getraind voor het schrijven van code. Wat mij opviel aan de aankondiging is niet zozeer het model zelf, maar de richting die het laat zien: AI-tools voor softwareontwikkeling worden steeds sneller steeds beter. En dat raakt ook bedrijven die zelf geen regel code schrijven.
Wat is Cursor, en waarom zou je het kennen?
Cursor is een code-editor — een programma waarin softwareontwikkelaars hun code schrijven. Het verschil met een traditionele editor is dat Cursor AI diep heeft geïntegreerd in het hele werkproces. Denk aan het automatisch aanvullen van code, het begrijpen van een heel project in samenhang, en het zelfstandig uitvoeren van taken op basis van een opdracht in gewoon Engels (of Nederlands).
Het bedrijf is in korte tijd populair geworden onder ontwikkelaars wereldwijd, ook in Nederland. Cursor is gebaseerd op Visual Studio Code — veruit de meestgebruikte code-editor — waardoor de overstap voor veel ontwikkelaars laagdrempelig is. Inmiddels heeft Cursor ook versie 3 uitgebracht, waarbij de editor zich steeds meer ontwikkelt van een hulpmiddel naar wat zij een "agent-first workspace" noemen: een omgeving waarin AI niet alleen meedenkt, maar actief taken uitvoert.
Wat is er nieuw aan Composer 2.5?
Composer is de naam die Cursor geeft aan hun eigen AI-modellen. Waar veel code-editors gebruikmaken van modellen van derden (zoals Claude van Anthropic of GPT van OpenAI), traint Cursor ook eigen modellen die specifiek zijn afgestemd op het werken binnen hun editor.
Volgens de aankondiging biedt Composer 2.5 drie verbeteringen ten opzichte van zijn voorganger:
Slimmer
Het model wordt omschreven als "more intelligent". In de praktijk betekent dat meestal: betere resultaten op benchmarks en minder fouten bij het genereren van code. Bij Composer 2, dat in maart 2026 werd gelanceerd, zagen we al flinke sprongen op benchmarks zoals CursorBench (van 44,2 naar 61,3) en SWE-bench Multilingual (van 65,9 naar 73,7). Ik ben benieuwd waar 2.5 op uitkomt — op het moment van schrijven zijn er nog geen specifieke benchmarkcijfers gedeeld.
Beter in langlopende taken
Dit vind ik persoonlijk het meest interessante punt. Veel AI-modellen presteren goed bij korte opdrachten — schrijf een functie, los een foutmelding op — maar verliezen het overzicht bij taken die tientallen of honderden stappen vereisen. Stel dat je als ondernemer een ontwikkelaar vraagt om een compleet betaalsysteem te bouwen. Dat is niet één opdracht, dat zijn honderden kleine beslissingen die op elkaar voortbouwen. Als een AI-model daar beter in wordt, kan een ontwikkelaar grotere stukken werk delegeren zonder steeds bij te sturen.
Betrouwbaarder bij complexe instructies
Als je een AI-model een eenvoudige opdracht geeft — "maak een knop die rood is" — gaat dat meestal goed. Maar geef het een opdracht met tien voorwaarden en uitzonderingen, en de kans op fouten stijgt. Dat Cursor hier specifiek aan werkt, suggereert dat ze merken dat gebruikers steeds complexere taken willen uitbesteden aan het model.
De context: Cursor's eigen modellenreeks
Wat ik interessant vind aan Cursor's aanpak is dat ze niet alleen leunen op modellen van andere partijen. Composer 2 was gebouwd bovenop Kimi K2.5, een open-source model van het Chinese bedrijf Moonshot AI. Cursor voegde daar vervolgens eigen training aan toe — naar eigen zeggen was ongeveer driekwart van de totale rekenkracht afkomstig van hun eigen trainingsproces, niet van het basismodel.
Die aanpak — een open-source fundament nemen en daar met reinforcement learning een gespecialiseerd model van maken — is opmerkelijk. Het laat zien dat je als bedrijf niet per se een compleet eigen AI-model hoeft te bouwen om een sterk product neer te zetten. Je kunt voortbouwen op wat er al is en daar je eigen expertise aan toevoegen. Dat is, als je erover nadenkt, ook voor niet-technische bedrijven een relevant principe.
De kosten zijn ook het vermelden waard. Composer 2 was al fors goedkoper dan zijn voorganger: een prijsdaling van naar verluidt zo'n 86 procent, naar $0,50 per miljoen input-tokens. Ter vergelijking: een "token" is ruwweg een stukje tekst van vier tekens. Een miljoen tokens is dus een enorme hoeveelheid code. Voor de meeste toepassingen zijn de kosten van het model zelf niet meer het obstakel.
Wat betekent dit als je géén ontwikkelaar bent?
Kun je je voorstellen dat je een aannemer inhuurt, en die aannemer krijgt opeens gereedschap dat twee keer zo efficiënt is? De aannemer kan dan ofwel sneller klaar zijn, ofwel in dezelfde tijd meer doen. Dat is in essentie wat hier gebeurt voor softwareontwikkeling.
Als je als ondernemer software laat bouwen — of dat nu een webshop is, een intern dashboard, of een koppeling tussen systemen — dan heeft de productiviteit van je ontwikkelaar direct invloed op je kosten en doorlooptijd. Tools als Cursor met modellen als Composer 2.5 verschuiven de verhouding tussen wat één ontwikkelaar kan doen en hoeveel tijd dat kost.
Dat wil overigens niet zeggen dat je morgen met de helft van je ontwikkelcapaciteit toe kunt. Softwareontwikkeling is meer dan code typen: het is nadenken over architectuur, overleggen over requirements, testen, en onderhouden. Maar het deel dat wél geautomatiseerd kan worden, groeit stap voor stap.
Cursor biedt ter gelegenheid van de lancering overigens een week lang dubbel gebruik van het model aan binnen bestaande abonnementen. Dat is een aardige manier om gebruikers te laten ervaren wat het verschil is — en tegelijk een signaal dat ze vertrouwen hebben in wat ze hebben gebouwd.
Een markt in beweging
Wat mij opvalt is hoe snel deze markt beweegt. Composer 1 kwam uit, gevolgd door 1.5, toen 2 in maart, en nu 2.5 in mei. Dat zijn vier generaties in relatief korte tijd. Tegelijkertijd zien we dat andere spelers — Anthropic met Claude Code, GitHub met Copilot, en tal van anderen — ook niet stilzitten.
Voor ondernemers die software laten ontwikkelen, is het niet nodig om elk model en elke versie te volgen. Maar het is wel nuttig om te weten dat de tools die je ontwikkelaars gebruiken, snel beter en goedkoper worden. De vraag die ik mezelf zou stellen: benut mijn team of mijn technische partner deze ontwikkelingen, of werken ze nog op de manier van een jaar geleden?
Voor mij is dit vooral een bevestiging dat AI-tooling voor softwareontwikkeling geen hype meer is die je kunt negeren. Het is een lopende ontwikkeling die stap voor stap de productiviteit verhoogt — en daarmee de verwachtingen van wat haalbaar is met een klein team.