TL;DR
- Wat: Anthropic lanceert Dynamic Workflows in Claude Code — één opdracht wordt automatisch verdeeld over honderden parallelle AI-agents.
- Waarom relevant: Grote, tijdrovende technische klussen (migraties, audits, modernisering) kunnen hiermee in dagen in plaats van weken worden uitgevoerd.
- Wat je ermee kunt: Inventariseer welke grootschalige technische taken in je bedrijf steeds worden uitgesteld — dit type tooling maakt ze haalbaar.
Ik stuitte deze week op een tweet van @AlphaSignalAI over een nieuwe feature van Anthropic: Dynamic Workflows in Claude Code, gelanceerd samen met het nieuwe model Opus 4.8. Wat mij direct triggerde: het idee dat je één opdracht geeft en dat het systeem zélf bepaalt hoe het die opdracht opsplitst over honderden kleinere AI-agents die tegelijk aan de slag gaan. Dat vond ik het onderzoeken waard.
Wat zijn Dynamic Workflows precies?
Dynamic Workflows is een feature die sinds 28 mei 2026 beschikbaar is als research preview in Claude Code — het programmeergereedschap van Anthropic. Het werkt zo: je beschrijft een taak, en Claude schrijft automatisch een JavaScript-script dat de taak opsplitst in subtaken. Die subtaken worden vervolgens uitgevoerd door zogenaamde subagents: kleinere AI-processen die parallel draaien.
Denk aan het als een projectleider die een groot project ontvangt, het opdeelt in werkpakketten, die uitzet bij een team, en vervolgens de resultaten controleert voordat er iets bij jou op het bureau belandt. Het verschil: die "projectleider" en dat hele "team" zijn AI.
Volgens de documentatie van Anthropic kunnen er maximaal 16 agents tegelijk actief zijn, met een plafond van 1.000 agents per sessie. Dat klinkt abstract, maar het betekent in de praktijk dat hele grote codebases — honderdduizenden regels code — in één keer kunnen worden aangepakt.
Hoe activeer je het?
Er zijn drie manieren om Dynamic Workflows te starten:
- Je gebruikt het woord "workflow" ergens in je opdracht.
- Je zet de zogenaamde ultracode-modus aan. Die combineert een hoog redeneerniveau met automatische orkestratie van agents.
- Je gebruikt de ingebouwde
/deep-research-workflow.
De tweet van @AlphaSignalAI noemt specifiek de combinatie van Opus 4.8 met de ultracode-instelling. Wat ik belangrijk vind om te vermelden: Dynamic Workflows zijn beschikbaar op betaalde plannen (Enterprise, Team en Max) en via de Anthropic API. Het is dus geen gratis feature die je even uitprobeert op een vrijdagmiddag.
Wat kost het?
De reguliere prijzen van Opus 4.8 zijn $5 per miljoen input-tokens en $25 per miljoen output-tokens — onveranderd ten opzichte van het vorige model. Maar let op: Anthropic waarschuwt expliciet dat Dynamic Workflows aanzienlijk meer tokens verbruiken dan een normale Claude Code-sessie. Dat is logisch — je zet immers tientallen tot honderden agents in. De kosten kunnen dus snel oplopen.
Daarnaast is er een snellere modus (fast mode) die 2,5 keer sneller werkt en drie keer goedkoper is dan bij eerdere Opus-versies. Handig voor minder complexe taken.
Het Bun-voorbeeld: 750.000 regels code in elf dagen
Het meest concrete voorbeeld dat Anthropic aanhaalt is de migratie van Bun — een JavaScript-runtime — van de programmeertaal Zig naar Rust. Ontwikkelaar Jared Sumner gebruikte Dynamic Workflows om ongeveer 750.000 regels Rust-code te genereren. Het resultaat: 99,8% van de bestaande tests slaagde, en het hele traject van eerste commit tot merge duurde elf dagen.
Ik vind het eerlijk gezegd indrukwekkend dat een migratie van die omvang in minder dan twee weken is afgerond. Normaal gesproken is zo'n project maanden werk voor een team van ervaren ontwikkelaars. Maar ik wil er ook eerlijk bij zeggen: dit is één voorbeeld, uitgelicht door Anthropic zelf. Het is een showcase, geen garantie dat elke migratie zo soepel verloopt.
Wat doet dit met de rol van ontwikkelaars?
Wat mij opvalt is dat de ontwikkelaar in dit voorbeeld niet overbodig werd — hij stuurde het proces aan, beoordeelde resultaten en bepaalde wanneer het werk klaar was. De AI deed het uitvoerende werk; de mens deed het denkwerk eromheen. Dat is een patroon dat ik steeds vaker zie terugkomen: AI als versneller, niet als vervanger.
Wat betekent dit voor een ondernemer?
Kun je je voorstellen wat dit betekent als je een bedrijf runt met een eigen softwareproduct of een flinke IT-omgeving? Er zijn altijd van die klussen die je uitstelt omdat ze te groot, te duur of te risicovol zijn. Een verouderd systeem migreren. Een volledige security-audit uitvoeren. Een codebase moderniseren die al jaren meedraait.
Dynamic Workflows maakt dat type werk potentieel betaalbaarder en sneller. Niet gratis — de tokenkosten lopen op — maar de tijdwinst kan enorm zijn. Stel dat je als ondernemer een migratie hebt die normaal drie maanden kost en nu in twee weken kan, dan verandert dat de business case fundamenteel.
Tegelijkertijd wil ik nuanceren: dit is tooling voor technische teams. Als MKB-ondernemer zonder ontwikkelaars in dienst heb je er niet direct iets aan. Maar als je samenwerkt met een softwarepartij of een technisch team hebt, is het goed om te weten dat dit soort mogelijkheden er nu zijn. Je kunt het gesprek aangaan: "Kan dit slimmer of sneller met dit type tooling?"
Nog in research preview
Belangrijk detail: Dynamic Workflows is nog een research preview. Dat betekent dat Anthropic het nog als experimenteel beschouwt. Er kunnen beperkingen, bugs of veranderingen komen. Ik zou het dus niet morgen inzetten voor bedrijfskritische systemen zonder eerst grondig te testen.
Een bredere trend
Wat mij het meest opvalt aan deze ontwikkeling is niet de feature zelf, maar het tempo. Opus 4.8 verscheen slechts 41 dagen na Opus 4.7. De verbeteringen stapelen zich op in een ritme dat lastig bij te houden is, zelfs voor mensen die het dagelijks volgen.
Ik denk dat het voor ondernemers steeds belangrijker wordt om niet élke release te volgen, maar wél de patronen te herkennen. En het patroon hier is duidelijk: AI verschuift van "één vraag, één antwoord" naar "één opdracht, een heel team aan het werk". Dat is een wezenlijk andere manier van werken.
Voor mij is dit vooral een signaal dat de afstand tussen wat technisch mogelijk is en wat praktisch haalbaar is, kleiner wordt. Niet in één klap, niet zonder kosten, maar stap voor stap — en sneller dan de meeste ondernemers verwachten.