TL;DR
- Wat: Kore.ai heeft een Agent Management Platform gelanceerd waarmee bedrijven al hun AI-agents vanuit één plek kunnen beheren, monitoren en controleren.
- Waarom relevant: Hoe meer AI-tools je inzet, hoe groter het risico op wildgroei zonder overzicht — precies het probleem dat de EU AI Act vanaf augustus 2026 gaat aanpakken.
- Wat je ermee kunt: Inventariseer welke AI-tools en agents er binnen je bedrijf worden gebruikt, en bedenk wie daar verantwoordelijk voor is.
Ik viel over dit bericht omdat het een verschuiving laat zien die ik steeds vaker terugzie: het gesprek over AI verschuift van "wat kan het?" naar "hoe houden we het beheersbaar?". Kore.ai, een Amerikaans platform voor bedrijfs-AI, lanceerde in maart 2026 wat zij hun Agent Management Platform noemen — een soort centraal dashboard voor al je AI-agents. En dat raakt aan iets waar ook Nederlandse ondernemers mee te maken gaan krijgen.
Wat is er precies gelanceerd?
Kore.ai introduceerde het Agent Management Platform (AMP): een overkoepelende laag die bedrijven in staat stelt om AI-agents te monitoren, testen en aansturen, ongeacht welk framework of welke cloudomgeving die agents draaien. Denk aan ondersteuning voor systemen als LangGraph, CrewAI, AutoGen, Google ADK, AWS AgentCore, Microsoft Foundry en Salesforce Agentforce.
Wat mij hier opvalt: het platform richt zich niet op het bouwen van AI-agents, maar op het beheren ervan. Dat is een belangrijk verschil. Er zijn inmiddels tientallen tools waarmee je een AI-agent kunt maken. Maar zodra je er meerdere draait — in verschillende afdelingen, op verschillende platformen — ontstaat wat analisten "AI sprawl" noemen. Vrij vertaald: AI-wildgroei. Allerlei AI-initiatieven die los van elkaar draaien, zonder dat iemand centraal overzicht heeft.
Raj Koneru, CEO van Kore.ai, zegt het zo: "Scaling AI responsibly requires more than powerful models; it requires governance, visibility, and accountability." Oftewel: verantwoord opschalen vraagt om meer dan krachtige modellen — je hebt ook governance, zichtbaarheid en verantwoording nodig.
Waarom "AI-wildgroei" een reëel probleem wordt
Gartner voorspelt dat bedrijven tegen 2028 duizenden AI-agents zullen draaien, verspreid over uiteenlopende bedrijfsfuncties. Dat klinkt misschien als iets voor grote multinationals, maar de kern van het probleem is ook voor kleinere bedrijven herkenbaar.
Stel dat je als ondernemer een AI-chatbot hebt voor klantenservice, een AI-tool die facturen verwerkt, en een derde die marketingteksten genereert. Drie verschillende tools, waarschijnlijk van drie verschillende aanbieders, met elk hun eigen instellingen en datastromen. Wie houdt bij wat die tools precies doen? Wie controleert of ze zich aan de regels houden? En wie merkt het als er iets misgaat?
Dat is precies het probleem dat Kore.ai's platform wil aanpakken: niet de AI zelf, maar het gebrek aan centraal toezicht.
Wat zit er in het platform?
De belangrijkste onderdelen die Kore.ai noemt:
Evaluation Studio
Een testomgeving waarin je het gedrag van AI-agents kunt beoordelen vóórdat ze in productie gaan. Vergelijk het met een proefrit voordat je een auto op de weg laat. Je test hoe de agent reageert, welke workflows hij doorloopt, en of de uitkomsten kloppen.
Cross-framework ondersteuning
Het platform werkt met agents die op verschillende technologieën zijn gebouwd. Dat is relevant omdat veel bedrijven niet één AI-ecosysteem gebruiken, maar een mix. AMP probeert daar overheen te kijken.
Governance en monitoring
Centralisatie van beleid, anomaliedetectie (signaleren wanneer een agent zich afwijkend gedraagt), kostentracking en prestatiemeting. Prasanna Arikala, CTO van Kore.ai, noemt het "een nieuwe operationele laag voor bedrijfs-AI".
Ik vind het eerlijk gezegd interessant dat ze het positioneren als een operationele laag en niet als nóg een AI-tool. Het is meer vergelijkbaar met wat een ERP-systeem doet voor je bedrijfsprocessen: niet het werk zelf doen, maar het overzichtelijk en bestuurbaar houden.
Wat betekent dit voor Nederlandse ondernemers?
Hier wordt het concreet. Vanaf 2 augustus 2026 moeten organisaties onder de EU AI Act kunnen aantonen dat hun AI-systemen transparant, eerlijk en controleerbaar zijn. Dat betekent: inzicht in welke data wordt gebruikt, menselijke controle bij belangrijke beslissingen, en duidelijkheid voor klanten wanneer ze met AI communiceren.
Voor het MKB vallen de meeste AI-toepassingen onder de categorie 'beperkt risico', maar ook daar gelden transparantieverplichtingen. Klanten moeten weten dat ze met een AI-agent praten. En je moet kunnen documenteren wat de agent doet en op basis waarvan hij beslissingen neemt.
Nu is een platform als AMP waarschijnlijk niet het eerste waar een mkb-ondernemer naar grijpt — het richt zich duidelijk op grotere organisaties met complexe AI-omgevingen. Maar het onderliggende principe is ook voor kleinere bedrijven relevant: wéét je welke AI-tools er in je organisatie draaien, en heb je daar controle over?
Uit recent onderzoek blijkt dat het AI-gebruik onder Nederlandse mkb-bedrijven fors is gegroeid — van zo'n 6% in 2024 naar rond de 70% nu. Maar 73% van de bedrijven noemt gebrek aan kennis als grootste drempel. Dat is een opvallende combinatie: we gebruiken het massaal, maar begrijpen het onvoldoende om het goed te besturen.
Een groeiende markt, een logische stap
Kore.ai is niet het enige bedrijf dat zich op dit terrein begeeft. De markt voor AI-governance en agentbeheer groeit snel, juist omdat steeds meer bedrijven meerdere AI-systemen naast elkaar draaien. Wat Kore.ai onderscheidend maakt — althans, volgens hun eigen positionering — is de brede ondersteuning van frameworks van derden. Ze claimen niet dat je alles bij hen moet bouwen; ze willen beheren wat je al hebt.
Of dat in de praktijk zo soepel werkt als het in een persaankondiging klinkt, moet nog blijken. Er is geen onafhankelijke review of prijsinformatie beschikbaar op dit moment, dus ik kan daar weinig over zeggen. Wat ik wél kan zeggen: het feit dat dit soort platforms ontstaat, bevestigt dat AI-beheer een eigen discipline aan het worden is.
Tot slot
Voor mij is dit vooral een signaal dat de AI-markt volwassener wordt. De fase van experimenteren is niet voorbij, maar er komt een laag overheen: beheer, controle, verantwoording. En met de EU AI Act in aantocht is dat voor Nederlandse ondernemers geen abstract verhaal meer. De vraag is niet alleen "welke AI-tools gebruik ik?", maar ook "wie beheert ze, en kan ik dat aantonen?". Die vraag wordt alleen maar urgenter.