TL;DR
- Wat: Fetch.ai bouwt met ASI:One een persoonlijke AI-agent die taken uitbesteedt aan een marktplaats van ruim 2,8 miljoen gespecialiseerde agents.
- Waarom relevant: Dit model — één aanspreekpunt dat zelf de juiste specialist zoekt — kan de manier veranderen waarop ondernemers software en diensten inkopen.
- Wat je ermee kunt: Bekijk of jouw terugkerende taken (reisplanning, research, offertes vergelijken) straks door zo'n agent-netwerk af te handelen zijn.
Ik stuitte op een tweet van Santiago Valdarrama (@svpino) waarin hij beschrijft hoe één persoonlijke AI-agent een marktplaats van meer dan 2,8 miljoen gespecialiseerde agents aanstuurt om taken af te ronden. Dat idee bleef hangen, want het raakt aan iets dat ik voor ondernemers heel concreet vind: je hoeft straks misschien niet meer zelf te kiezen welke tool je gebruikt — je agent doet dat voor je.
Wat is ASI:One en hoe werkt het?
ASI:One is een persoonlijke AI-agent, gebouwd door Fetch.ai. Het werd in november 2025 gelanceerd in bèta en is inmiddels ook beschikbaar als mobiele app. Het bijzondere is niet zozeer wat deze agent zélf kan, maar hoe hij taken oplost: door ze uit te besteden.
De werking in het kort:
- Agentverse is een marktplaats waarop ontwikkelaars, bedrijven en merken hun eigen AI-agents kunnen publiceren — denk aan een soort appstore, maar dan voor AI-agents in plaats van apps.
- ASI:One is jouw persoonlijke agent. Je geeft hem een opdracht, en hij zoekt op de marktplaats de best passende gespecialiseerde agent om die opdracht uit te voeren.
- Het platform draait inmiddels meer dan 2,8 miljoen agents, verdeeld over sectoren als reizen, retail en finance.
Stel dat je als ondernemer een zakenreis wilt plannen. In theorie zou ASI:One tegelijkertijd kunnen onderhandelen met een hotelagent, een vlucht-agent en een autoverhuur-agent, opties vergelijken en boekingen afronden — zonder dat jij drie tabbladen open hebt.
AgentRank: de Google van AI-agents
Een marktplaats met miljoenen agents klinkt indrukwekkend, maar roept ook een voor de hand liggende vraag op: hoe weet je persoonlijke agent welke specialist betrouwbaar is?
Fetch.ai heeft daarvoor AgentRank ontwikkeld, en ik vind de parallel met Google's PageRank treffend. Elke keer dat een agent een andere agent inschakelt, ontstaat er een verbinding. Die verbindingen vormen samen een netwerk — een soort web van agent-naar-agent-communicatie. Hoe vaker een agent door andere, betrouwbare agents wordt aangesproken, hoe hoger zijn score.
Vergelijk het met mond-tot-mondreclame. Als veel gerespecteerde vakgenoten dezelfde loodgieter aanbevelen, ga je daar eerder naartoe dan naar iemand zonder referenties. AgentRank doet in feite hetzelfde, maar dan geautomatiseerd en op schaal.
Wat mij hier opvalt: dit verschuift de concurrentie van marketing naar prestatie. Een agent die consistent goed werk levert, stijgt vanzelf. Dat is een interessant principe, ook als je kijkt naar hoe we nu software selecteren — vaak op basis van reclame of reviews die je maar half vertrouwt.
Wat betekent dit voor een ondernemer?
Ik snap dat dit voor veel ondernemers nog abstract klinkt. Laat me het concreter maken.
Nederlandse MKB-bedrijven zetten nu al AI-agents in voor bijvoorbeeld lead-kwalificatie, voorraadbeheer en het verwerken van facturen. De kosten voor een eenvoudige taak-agent liggen volgens SlimIQ tussen de €800 en €2.500 voor implementatie, met maandelijkse kosten van €50 tot €250. De gemiddelde terugverdientijd: drie tot zes maanden.
Het model van Agentverse voegt daar iets aan toe. In plaats van zelf agents te bouwen of in te kopen, zou je straks via één persoonlijk aanspreekpunt — je eigen ASI:One — toegang hebben tot duizenden gespecialiseerde agents die anderen al hebben gebouwd. Je betaalt niet voor de bouw, maar voor het gebruik.
Een denkbare situatie
Stel dat je een groothandel runt en een klant vraagt om een offerte voor een complex samengesteld pakket. Nu zou je misschien zelf drie leveranciers mailen, prijzen opvragen, een spreadsheet openen en alles handmatig vergelijken. In het Agentverse-model geef je die opdracht aan je persoonlijke agent, die gespecialiseerde agents inschakelt voor prijsvergelijking, voorraadcontrole en transport — en je een concept-offerte teruggeeft.
Dat is geen sciencefiction. De bouwstenen bestaan. De vraag is alleen hoe snel het betrouwbaar genoeg wordt voor serieus zakelijk gebruik.
Kanttekeningen die ik wil benoemen
Ik wil hier eerlijk zijn: er zijn een paar dingen die ik nog niet helder vind.
Kwaliteitscontrole. Een marktplaats met 2,8 miljoen agents klinkt indrukwekkend, maar hoeveel daarvan zijn werkelijk goed? AgentRank helpt bij de rangschikking, maar het systeem is zo jong dat ik benieuwd ben hoe het omgaat met agents die opzettelijk misleidende resultaten geven of die subtiel ondermaats presteren. Dat is vergelijkbaar met de vroege jaren van app-stores, waarin veel rommel tussen de parels zat.
Afhankelijkheid. Als je bedrijfsprocessen gaat draaien op een ecosysteem van externe agents, creëer je een afhankelijkheid. Wat als een agent waar je op leunt stopt, of als Fetch.ai de spelregels wijzigt? Voor een ondernemer is dat een reële overweging.
Privacy en gegevens. Je persoonlijke agent leert van je voorkeuren en stuurt taken door naar externe agents. Welke gegevens worden gedeeld? Voor een Nederlands bedrijf dat met klantdata werkt, is dat geen bijzaak — dat is AVG-relevant.
Deze kanttekeningen maken het niet minder interessant, maar ze maken het wel iets waar je nuchter naar moet kijken.
Het grotere plaatje: agents die agents inhuren
Wat mij bij dit verhaal het meest fascineert, is niet de technologie zelf, maar het organisatieprincipe erachter. We zijn gewend om software te kiezen, te kopen en te implementeren. Dit model draait dat om: je kiest niet meer welk gereedschap je gebruikt, je beschrijft wat je gedaan wilt hebben, en een agent regelt de rest.
Dat lijkt op hoe je als ondernemer personeel of freelancers inhuurt — je zoekt iemand met de juiste specialisatie voor de klus. Alleen is die "iemand" hier een stukje software, en de bemiddelaar is ook software.
Ik denk dat we de komende jaren vaker dit patroon gaan zien: niet één alleskunner-AI, maar netwerken van gespecialiseerde agents die samenwerken. Of het Fetch.ai is dat dit domineert of een ander platform — dat durf ik niet te zeggen. Maar het patroon zelf, daar kijk ik met oprechte nieuwsgierigheid naar.
Voor mij is dit vooral een signaal dat AI niet alleen slimmer wordt, maar zich ook anders gaat organiseren. En dat die organisatievorm — marktplaatsen, reputatiesystemen, uitbesteding — verrassend veel lijkt op hoe wij als ondernemers zelf al werken.